RDBMS와 ES의 용어가 다르기 때문에 나중에 용어에서 헷갈리지 않게 잘 정리해야 됩니다.
이론을 들으면서 가장 헷갈렸던 것들이 인덱스였습니다.
MySQL에서는 검색시 인덱스를 사용하지만 엘리스틱에서는 인텍스가 테이블 처럼 불리기 때문입니다.
MySQL | Elasticsearch |
테이블(table) | 인덱스(index) |
컬럼(column) | 필드(field) |
레코드(record), 로우(row) | 도큐먼트(document) |
스키마(schema) | 매핑(mapping) |
인덱스 생성하기 및 조회
(MySQL 기준 테이블 생성하기)
### 인덱스 생성
PUT /users
### 인덱스 확인
GET /users
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인덱스 삭제
### 인덱스 생성
PUT /users
### 인덱스 삭제
DELETE /boards
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매핑 정의
(MySQL 기준 테이블 스키마 정의)
### 맵핑 정의
PUT /users/_mappings
{
"properties": {
"name": { "type": "keyword" },
"age": { "type": "integer" },
"is_active": { "type": "boolean" }
}
}
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도큐먼트 삽입 및 조회
(MySQL 기준 레코드 삽입)
# 도큐먼트 삽입
POST /users/_doc
{
"name": "Alice",
"age": 28,
"is_active": true
}
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간단한 C/R/U/D 작업을 완료하였고, 해당 명령어를 진행시 Json형태의 데이터로 검색을 진행해야 된다는 것을 알았습니다. 이어서 단어 검색 역인덱스로 진행하도록 하겠습니다.